Overview
연세대학교와 협업한 KOCCA R&D 과제로, 한국어능력시험 말하기 영역의 평가와 채점을 디지털화한 플랫폼입니다. 평가자 120명과 채점자 20명이 실제 시험 환경에서 동시에 사용하며, 음성 녹음·재생·파형 시각화와 STT 기반 채점 보조를 제공합니다.
My Role
평가 워크플로와 상태 관리 구조 설계, 평가 데이터 유실 방지, 음성 처리 환경 구축을 담당했습니다.
Highlights
- 동시 접속에서 생기는 평가 상태 충돌과 중복 채점을 막기 위해 단계별 평가 workflow와 상태 관리 구조를 설계
- 네트워크 불안정과 브라우저 이탈 상황에서도 평가 데이터 유실을 줄이도록 임시 저장과 상태 복구 로직 구현
- 대용량 음성 파일의 업로드·재생 지연을 AWS S3 저장 구조와 Wavesurfer.js 스트리밍 파형 시각화로 개선
- STT 기반 음성 처리를 도입해 채점과 검수 운영 효율 개선
- 평가 루브릭 기반 결과 분석 기능으로 평가 결과 관리와 운영 가시성 향상
Stack
AWS S3Wavesurfer.jsSTT